AN OVERVIEW OF HADOOP JOB SCHEDULING ALGORITHMS FOR BIG DATA

Authors : Akhtari ZAMEEL, Ahmet ZENGİN

Pages : 38-48

Doi:10.22531/muglajsci.1124422

View : 12 | Download : 7

Publication Date : 2022-12-30

Article Type : Review Paper

Abstract :Büyük veri sistemlerindeki hızlı gelişmeler son on yılda meydana gelmektedir. Büyük veri sistemlerinde yüksek performans elde etmek için en önemli unsur \`iş Çizelgeleme\`dir. Çizelgelemenin bazı zorluklarını çözmek için daha fazla dikkat gerekmektedir. Büyük verileri işlerken daha yüksek performans elde etmek için uygun çizelgeleme gereklidir. Apache Hadoop, en yaygın olarak çok büyük veri hacimlerini verimli bir şekilde yönetmek için kullanılır ve ayrıca iş çizelgeleme ile ilgili sorunları ele almada yetkindir. Büyük veri sistemlerinin performansını iyileştirmek için çeşitli Hadoop iş çizelgeleme algoritmalarını önemli ölçüde analiz ettik. Çizelgeleme algoritması hakkında genel bir fikir edinmek için bu makale iyi bir arka plan sunmaktadır. Bu makale Hadoop büyük veri çerçevesinin temel mimarisi, iş çizelgeleme ve sorunları hakkında genel bir perspektif sunmaktadır. Ardından en önemli ve temel Hadoop iş çizelgeleme algoritmalarını incelemekte ve karşılaştırmaktadır. Ek olarak makale diğer geliştirilmiş algoritmalarının bir incelemesini sunmaktadır. İlk amacı büyük veriler analiz ederken performansı arttırmak için çeşitli çizelgeleme algoritmalarına genel bir bakış sunmaktır. Bu çalışma aynı zaman da araştırmacıya ihtiyaçlarına göre iş çizelgeleme algoritmasına uygun yönlendirme sağlamaktadır.
Keywords : Büyük veri, hadoop, iş çizelgeleme, çizelgeleme algoritmaları