Makine Öğrenmesi ile Kuazarların Rüzgar Değişimlerinin Tahmini

Authors : Seyit Hökelek, Nurten Filiz Ak

Pages : 195-198

Doi:10.55064/tjaa.1203799

View : 70 | Download : 75

Publication Date : 2023-12-31

Article Type : Conference Paper

Abstract :Kuazarların %20’lik kısmında, merkezdeki süper kütleli karadeliğin etrafını çevreleyen yığılma diskinden dışa doğru madde akımlarının göstergesi olan Geniş Soğurma Çizgileri (GSÇ) gözlenmektedir. GSÇ şiddetlerinin zamana bağlı değişimi, rüzgar oluşum ve değişimine etki eden mekanizmaların anlaşılması için önemlidir. Bu çalışmada, optik/morötesi tayfında rüzgar yapısı olduğu belirlenmiş kuazarların ölçülen geniş soğurma çizgisi parametreleri makine öğrenmesi metotlarıyla sınıflandırılarak modellenmiş ve en iyi doğruluk değerini Linear Discriminant yönteminin verdiği görülmüştür. Oluşturulan en duyarlı modelin bile, rüzgarın değişim gösterip gösteremeyeceğini tahmin etmek için yeterli olmadığı görülmüştür. Bu sonuç, değişime sebep olan ana mekanizmaların rüzgarla taşınan soğurucu gazın iç özellikleri ile önemli bir bağıntısı olmadığını işaret etmektedir.
Keywords : Galaxeis active, Galaxies quasars absorption lines, methods data analysis