Nesnelerin İnternetinde Çok Katmanlı Algılayıcı Kullanarak Zamanlama Analizi Saldırısı ile Özel Anahtar Tahminlemesi

Authors : Muhammed Saadetdin KAYA, Kenan İNCE

Pages : 385-390

Doi:10.53070/bbd.990849

View : 11 | Download : 5

Publication Date : 2021-10-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Doğrudan kaynağa erişim olmasa bile, gizlenmek istenen veriler hakkında bilgi sahibi olunmasını sağlayan yan kanal saldırılarından biri olan Zamanlama Analizi Saldırıları; bir işlemin veya algoritmanın farklı şartlar altında harcadığı sürelerin yorumlanmasıyla, sistem hakkında bilgi edinmeyi amaçlayan bir saldırı türüdür. Bu çalışmada, belirlenmiş bir senaryodaki özel anahtarın zamanlama analizi yöntemiyle Çok Katmanlı Algılayıcı insert ignore into journalissuearticles values(MLP – Multilayer Perceptron); kullanılarak sistem analiz edilmiştir. Analiz sonucunda zamanlama bilgisi kullanılarak gizli anahtarın tahminlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda sunulan yöntemle, %95’in üzerinde doğruluk oranına sahip bir şekilde gizli anahtar tahminlenmiş olup, Nesnelerin İnterneti insert ignore into journalissuearticles values(IoT – Internet of Things); alanında zamanlama analizi saldırılarının ciddi bir tehdit oluşturabileceği ortaya koyulmuştur.
Keywords : Yan kanal Saldırıları, Zamanlama Analizi Saldırıları, Çok Katmanlı Algılayıcı, Nesnelerin İnterneti