EGA-Net: Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm Döneminde Üretim Çalışanlarının Yüz İfadesi, Yaş ve Cinsiyetlerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Analizi

Authors : Çağlar GÜRKAN, Merih PALANDÖKEN

Pages : 70-81

Doi:10.53070/bbd.990893

View : 9 | Download : 4

Publication Date : 2021-10-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde insanların yüz ifadeleri, yaşları ve cinsiyetlerinin bilgisayarla analizi, insan-makine etkileşimi araştırma alanındaki teknolojik gelişmelerle birlikte önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir. Bu analizin sağlanması için manuel olarak özellik çıkarımına ihtiyaç duymayan evrişimli sinir ağları algoritmaları sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, üretim çalışanlarının yüz ifadesi, yaş ve cinsiyetlerinin analiz edilmesi için CK+ ve UTKFace olmak üzere iki farklı veri seti kullanılmıştır. Bu veri setleri dört farklı yeni evrişimli sinir ağları mimari tasarımlarının eğitiminde kullanılmıştır. En iyi sınıflandırma performansını elde eden evrişimli sinir ağları mimari tasarımı EGA-Net olarak isimlendirilmiştir. Sonrasında EGA-Net’e ait ağırlık dosyaları OpenCV kütüphanesi ile birlikte kullanılmıştır. Böylelikle yüz ifadesi, yaş ve cinsiyet gerçek zaman olarak analiz edilmiştir.
Keywords : Evrişimli sinir ağları, EGA Net, yüz ifadesi analizi, yaş analizi, cinsiyet analizi