EMG Sinyallerinin HFD Analizi ve Hareket Sınıflandırılması

Authors : Gazi AKGÜN, Uğur DEMİR, Alper YILDIRIM

Pages : 130-136

Doi:10.53070/bbd.1172684

View : 12 | Download : 6

Publication Date : 2022-10-10

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada EMG sinyallerinin frekans analizi yapılarak elde edilen veriler ile hareket sınıflandırması yapmak amaçlanmıştır. Üç kanaldan toplanan EMG sinyalleri uygun pencerelere ayrılarak her bir pencereye” hilbert “ zarflama yöntemi uygulanmış ve FFT katsayıları hesaplanmıştır. Kaydedilen EMG sinyallerinin frekans spektrumları incelenmiştir. Bu katsayıları ile bir sınıflandırma algoritmasında kullanmak amacıyla her bir pencerenin ağırlıklı frekans bileşeni hesaplanmıştır. Elde edilen veriler YSA insert ignore into journalissuearticles values(Yapay sinir Ağları); algoritmasının eğitilmesi amacıyla kullanılmış ve bu işlem EMG sinyallerinin sınıflandırılması amacıyla kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi sonucunda özellikle aynı kas gruplarındaki kasılma kuvvetleri ile birbirinden ayırt edilebilen hareketlerin yalnızca frekans domeninde değil zaman domeninde de incelenmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.
Keywords : sEMG, Hareket Sınıflandırma, HFD Analizi, sEMG