Analysis and Classification of Schizophrenia Using Event Related Potential Signals

Authors : Anıl AKSÖZ, Doğukan AKYÜZ, Furkan BAYIR, Nevzat Can YILDIZ, Fırat ORHANBULUCU, Fatma LATİFOĞLU

Pages : 32-36

Doi:10.53070/bbd.1173093

View : 11 | Download : 4

Publication Date : 2022-10-10

Article Type : Research Paper

Abstract :Şizofreni insert ignore into journalissuearticles values(SZ);, dünya çapında birçok insanı etkileyen ve erken teşhis ve tedavi edilmediği takdirde ölüme neden olan nöropsikiyatrik bir hastalıktır. Erken tanı için yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri elektroensefalografidir insert ignore into journalissuearticles values(EEG);. Sinyal işleme ve makine öğrenme yöntemlerinin EEG sinyallerine uygulanması, SZ hastalığını belirlemek isteyen uzmanlara ve araştırmacılara destek olabilir. Bu çalışmada, SZ hastası ve sağlıklı kontrol grubuna işitsel uyaranların gönderilmesi sonucunda kaydedilen EEG sinyallerinden olaya bağlı potansiyel insert ignore into journalissuearticles values(OİP); sinyalleri elde edilmiştir. Bu sinyallerden öznitelikler olarak P300 genlik-gecikme, hjorth parametreleri ve entropi değerleri hesaplanmıştır. Elde edilen özellikler, SZ hastalarını sağlıklı kontrol grubundan ayırt etmek için Destek Vektör Makineleri insert ignore into journalissuearticles values(DVM);, K-En Yakın Komşu insert ignore into journalissuearticles values(KEYK); ve Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); sınıflandırıcıları ile değerlendirildi. Bu çalışmada en başarılı sonuç %93,9 doğruluk oranı ile YSA sınıflandırıcısında elde edilmiştir.
Keywords : Şizofreni, elektroensefalografi, olaya bağlı potansiyel, yapay sinir ağları