Ağır Akut Solunum Yolu Yetersizliği Sendromu Koronavirüsü 2 (SARS-CoV-2) Dünya Çapındaki Analizi ve Gelecekteki Durumu

Authors : Mehmet Bilge Han TAŞ, Mete YAĞANOĞLU

Pages : 248-253

Doi:10.31590/ejosat.764638

View : 13 | Download : 9

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Coronaviridae ailesinin bir cinsi olan Koronavirüsler, büyük bir artı iplikli RNA genomuna sahip zarflı virüslerdir. Serolojik olarak farklı üç koronavirüs grubu tanımlanmıştır. Her grupta virüsler konakçı aralıkları ve genom dizileri ile karakterize edilir. Koronavirüsler farelerde, sıçanlarda, tavuklarda, hindilerde, domuzlarda, köpeklerde, kedilerde, tavşanlarda, atlarda, sığırlarda ve insanlarda tanımlanmıştır ayrıca gastroenterit ve solunum yolu hastalıkları gibi çeşitli ciddi hastalıklara neden olabilir. Bulaşıcılığı çok yüksektir. Solunum yoluyla bulaşabilen bu virüs, damlacık yoluyla da aktarılması yani bulaşması çok kolaydır. Yapılan çalışmaların gösterdiği gibi yakın temasta bulunan bireylerin birbirlerine çok kısa bir zaman içinde bulaştırdığı gözlemlenmiştir. Bunun yanında bulaşan virüs, solunum yollarına yerleşerek akciğerlere oturur ve orada bölünmeye devam eder. Bunun sonucunda akciğerlere büyük ve kalıcı hasar vererek konak canlıya ölümcül bir şekilde zarar vermektedir. Yeni koronavirüsün (COVID-19) küresel etkisi büyüyen bir ivmeyle dünyayı sarmaktadır. Doğrulanan vakaların doğru bir şekilde tahmin edilmesi ve sağlıklı bir çıkarım yapabilmek için yalnızca vakalar değil ayrıca ölüm ve iyileşme sayısının analizini de gerektirir. Bununla birlikte, öngörme için geniş bir geçmiş verisi gerekir. Aynı zamanda, gelecek nadiren geçmişle aynı şekilde tekrarlandığı için hiçbir tahmin kesin değildir. Ayrıca, tahminler verilerin güvenilirliğinden, kazanılmış ilgi alanlarından ve hangi değişkenlerin tahmin edildiğinden etkilenir. Psikolojik faktörler, insanların hastalıktan kaynaklanan tehlikeyi ve onları kişisel olarak etkileyebileceği korkusunu nasıl algıladığı ve bunlara nasıl tepki gösterdiği konusunda önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışma COVID-19'un devamını basit, ancak güçlü bir yöntemle öngörmek için objektif bir yaklaşım ortaya koymaktadır. Kullanılan veriler Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) paylaşmış olduğu ve her ülkenin bu bilgileri paylaştığı güvenilir verilerdir. Hastalığın yapılan tahminler sonucunda teyit edilmiş COVID-19 vakalarında sürekli bir artış olduğunu göstermektedir. Risk günden güne artmakta ve kismi ölçüde düşüşe geçmeye meyilli bir hâl almaktadır. Bu çalışma planlama ve karar verme için büyük etkileri olan canlı bir tahmin çalışmasının zaman çizelgesini açıklamakta ve teyit edilmiş COVID-19 vakaları için objektif tahminler sunmaktadır.
Keywords : Coronavirus, Covid 19, Makine Öğrenmesi, Veri Analizi, Tahmin Etme