Bulanık Kümeleme Yöntemi ile Histolojik Görüntü Segmentasyonu

Authors : Amani Abraheem Salim ALSHOUL, Fatma KANDEMİRLİ, Javad RAHEBİ

Pages : 393-399

Doi:10.31590/ejosat.836329

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2021-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, histopatolojik görüntülerde çekirdek meme kanseri tespiti ve segmentasyonu için bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşım, çok büyük etiketli görüntülere sahip bir yardımcı alan üzerinde önceden eğitilmiş ve tamamen bağlı katmanlardan oluşan ek bir ağ ile birleştirilen bulanık bir kümeleme yöntemine dayanmaktadır. Bu çalışmada, Fuzzy Clustering Mean (FCM) kümeleme ve segmentasyon için kullanılmış ve meme kanseri çekirdek tespiti için etkili yollar elde edilmiştir. Bu nedenle, göğüs kanseri çekirdeklerinin merkezlerini tespit etmek için bulanık bir kümeleme ortalaması kullanılmış, daha sonra çıkarılan merkezler kesin gerçek örnekleriyle karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın, birden fazla etkili yöntemin bir kombinasyonunu uygulayarak birçok deneysel, algılama ve bölümleme aşamasından geçtiğini belirtmekte fayda var.
Keywords : Görüntü bölütleme, Bulanık kümeleme ortalaması, Çekirdek görüntüsü