İkili Gri Kurt ve İkili Harris Şahin Optimizasyonları ile Web Haber Sayfalarının Sınıflandırılması

Authors : Muhammet AKTAŞ, Fatih KILIÇ

Pages : 234-241

Doi:10.31590/ejosat.950497

View : 17 | Download : 8

Publication Date : 2021-07-31

Article Type : Conference Paper

Abstract :İnternetin hızlı gelişmesi ile başta haber kaynakları, e-ticaret ve sosyal ağ uygulamaları olmak üzere çok sayıda web hizmeti ve sayfaları kullanıma sunuldu. Bu uygulamaların kullanımı ile inanılmaz büyüklükte video, ses ve metin gibi içerikler oluştu. Oluşan bu verilerin doğru olarak sınıflandırılması, web uygulamasından faydalanan kullanıcıların istedikleri verilere daha hızlı ve kolay erişmesini sağlar. Çok sayıda öznitelikten oluşan bu veriler metin sınıflandırması için yüksek hesaplama sürelerine neden olur. Yüksek boyutlara sahip veriler için daha az öznitelik ve düşük hesaplama süresi ile yüksek doğrulukta metin sınıflandırma başarısını öznitelik seçimi metotları kullanımı ile sağlamak mümkündür. Literatürde metin sınıflandırmasında kullanılan öznitelik seçim metotları filtreleme, sarma, gömülü ve hibrit yöntemler olarak sınıflandırılmaktadır. Bu çalışmada, metin sınıflandırılmasında öznitelik seçimi için İkili Gri Kurt Optimizasyonu (IGKO) ve İkili Harris Şahin Optimizasyonu (IHSO) algoritmaları ReliefF ile beraber kullanılmıştır. Çalışmada algoritmaların sonuçlarını değerlendirmek için 2 farklı özelliğe sahip veri kümesi kullanılmıştır. Birincisi,100 web belgesinden oluşan 2 kategoriye sahip bir veri kümesi, ikincisi ise 9 kategoriden oluşan (fizik, biyoloji, genetik vs) bilim haberleriyle ilgili web sayfalarından çıkarılan 450 web belgesini içeren veri kümesidir. Sonuçlara göre, IHSO amaç fonksiyonu ve öznitelik sayısına göre karşılaştırma yapılan diğer öznitelik seçim metotlarından daha performanslı olduğu görülmüştür.
Keywords : Metin sınıflandırma, Öznitelik seçimi, İkili Gri kurt algoritması, İkili Harris Şahin algoritması, Metin madenciliği