Karşıt Tabanlı Öğrenme İle Geliştirilmiş Yapay Denizanası Arama Algoritması

Authors : Gülnur YILDIZDAN

Pages : 27-34

Doi:10.31590/ejosat.1219071

View : 10 | Download : 7

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada denizanalarının okyanustaki yiyecek arama davranışının modellenmesi ile oluşturulan yapay denizanası arama algoritmasının insert ignore into journalissuearticles values(JS); performansını geliştirmek amacıyla yeni gelişmiş bir algoritma önerilmiştir. Bunun için JS’ye karşıt tabanlı öğrenme yaklaşımı dahil edilerek popülasyondaki bireylerin arama uzayına daha doğru şekilde dağıtılması sağlanmıştır. Geliştirilmiş algoritmainsert ignore into journalissuearticles values(KJS);, standart kıyaslama fonksiyonları üzerinde 10,30,50,100,500 ve 1000 boyut için test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar JS ve literatürdeki algoritmalarla karşılaştırılmış, istatistik testler ile yorumlanmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde önerilen KJS algoritmasının başarılı ve kabul edilebilir sonuçlar ürettiği tespit edilmiştir.
Keywords : Karşıt tabanlı öğrenme, Sürekli optimizasyon, Yapay denizanası arama algoritması, Opposition based learning, Continuous optimization, Artificial jellyfish search algorithm