Industrial White Quartz Stone Classification Using Image Processing and Supervised Learning

Authors : Fatih AKKOYUN, Orçun EKİN, Özel SEBETCİ

Pages : 801-813

Doi:10.31202/ecjse.1010036

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Endüstriyel maden ve taş sınıflandırma uygulamalarına yönelik, görü tabanlı bir sınıflandırma metodu geliştirilmiştir. Görü tabanlı çözümleme taşlara ait görsel parametrelerin çıkartılması için kullanılmış ve makine öğrenme algoritmalarından yararlanılarak renk ve şekil parametrelerine göre sınıflandırılmıştır. Gerçekleştirilen deneylerde, her biri gelişigüzel seçilmiş 10 adet taş içeren 4 grup, toplamda 40 karışık renk ve şekil özellikleri gösteren numune sınıflandırılmıştır. Her bir numunenin 4 farklı açıdan alınan birer görüntüsü, görsel parametrelerin elde edilmesi amacıyla işlenmiştir. Elde edilen verinin %67’si programın eğitimi amacıyla; kalan veri ise test süreçlerinde kullanılmıştır. Geliştirilen yöntem, durgun görüntüleri çekilerek etiketlenen maden numunelerinin %98’e kadar sınıflandırılmasını sağlamaktadır. Yöntemin verimliliğinin daha açık bir şekilde görülmesi ve sonuçların daha iyi değerlendirilmesi amacıyla deneysel verilerden türetilmiş bir karışıklık matrisi kullanılmıştır.
Keywords : Bilgisayarlı Görü, Taş Sınıflandırma, Görüntü İşleme, En Yakın Komşu