A study on Parkinson’s Disease Diagnosis Using Probabilistic Neural Network

Authors : M. Serdar Başçıl, Onursal Çetin, Orhan Er, Feyzullah Temurtaş

Pages : 1-10

View : 10 | Download : 8

Publication Date : 2012-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Parkinson hastalığıinsert ignore into journalissuearticles values(PD); nörolojik bir hastalık olup beynin “substantia nigra” adı verilen kısmındaki sinir hücrelerinin ölmesi yada hasar görmesi sonucunda oluşur. Bu hücreler, dopamin olarak bilinen ve kişinin hareketlerini koordine eden kimyasal maddenin üretilmesinden sorumludur. Dopamin üreten bu hücrelerin zarar görmesi durumunda, beyin normal fonksiyonlarını yerine getiremez. PD, konuşma, yürüme ve yazma gibi insan hareketlerini olumsuz olarak etkiler. Bu hastalık dünyada en sık görülen hareket bozukluklarından biridir ve genellikle 50 yaş üstü insanları etkiler. Bu çalışmada, PD’nin teşhisi için olasılıksal sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(Probabilistic Neural Network-PNN); kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, PD teşhisi üzerinde yapılan ve aynı veri setini kullanan daha önceki çalışma sonuçları ile kıyaslanmıştır. PNN ile yapılan bu çalışmada %95 oranında sınıflandırma doğruluğuna ulaşılmıştır. Şu ana kadar yapılan çalışmalar içerisinde en yüksek sonuca ulaşılmış ve sınıflandırma doğruluğu, rastgele aramainsert ignore into journalissuearticles values(Random Search Method-RSM); ile 10 katlı çapraz doğrulamainsert ignore into journalissuearticles values(10-fold cross validation); yöntemleri kullanılarak elde edilmiştir.
Keywords : Parkinson hastalık teşhisi, olasılıksal sinir ağı PNN, , rastgele arama yöntemi, 10 katlı çapraz doğrulama yöntemi