A Study on Binary Gas Mixture

Authors : Ali GÜLBAĞ, Uğur Erkin KOCAMAZ, Kader UZUN

Pages : 7-12

View : 13 | Download : 5

Publication Date : 2005-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, sensörlerin kararlı durum sinyalleri kullanılarak trikloretilen ve karbontetraklorid gazlarının nicel sınıflandırılması yapılmasına çalışılmıştır. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılmıştır. YSA, gaz konsantrasyon tahmini ve gaz karışımı sınıflandırması için kullanılmıştır. Gaz konsantrasyon tahmini için, gaz sensörlerinin geçici durum cevabı ve gaz karışımı sınıflandırması için, sensör kararlı durum cevapları alınmıştır. Bir ileri-beslemeli çok-katmanlı gizli-katmanlı yapay sinir ağı, geriye-yayılım ve Levenberg-Marquardt öğrenme algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu sistem için başarılı performanslar elde edilmiş ve YSA’nın uçucu organik bileşimlerin nicel sınıflandırılması için uygunluğu gözlenmiştir.
Keywords : İkili gaz karışımı sınıflandırılması, yapay sinir ağları