Elektroensefalografi Sinyallerinden Zihinsel Aritmetik Tabanlı Görev Ayırımı Sınıflandırması

Authors : Merve KOÇYİĞİT, Ayşegül GÜVEN, Furkan ÇAM

Pages : 57-65

View : 12 | Download : 7

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede, Beyin Bilgisayar Arayüzü uygulamalarında yaygın olarak kullanılan Elektroensefalografi insert ignore into journalissuearticles values(EEG); sinyalinin zihinsel aritmetik görev ayırımı sınıflandırması üzerine çalışılmıştır. EEG sinyallerinin özelliklerini değerlendirmek üzere, 6. dereceden ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak EEG sinyali alfa, beta, delta, teta ve gama alt bantlarına ayrıştırılmıştır. Daha sonra,  her bir EEG alt bandı için Ortalama Enerji, Standart Sapma, Varyans ve Basıklık tabanlı öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. Ortaya çıkan öznitelik vektörleri J48 sınıflandırma algoritması ile sınıflandırılarak %98.2 sınıflandırma doğruluğu hesaplanmıştır.   
Keywords : Elektroensefalografi, Beyin Bilgisayar Arayüzü, Zihinsel Aritmetik Görev, J48 Algoritması