Bağımlılık Yapıcı Madde Kullanımı Riskinin Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Tahmini

Authors : Murad NAGHİYEV, İclal ÇETİN TAŞ, Yücel TEKİN

Pages : 1-13

View : 86 | Download : 64

Publication Date : 2023-08-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojinin hızlı gelişimiyle birlikte, farklı alanlarda veri odaklı çalışmalar giderek artmaktadır. Bu çalışmalarda, makine öğrenme algoritmaları sıklıkla kullanılmakta ve özellikle tıp alanında erken tanı ve teşhis amaçlı kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. Makine öğrenme teknikleri, tıp alanında hastalıkların erken teşhis edilmesi, tedavi planlaması ve hastalık yönetiminde daha etkili ve doğru kararlar alınmasına yardımcı olmaktadır. Bu sayede hastaların sağlık durumları hakkında daha fazla bilgiye sahip olunarak, sağlık hizmetlerinin kalitesi ve verimliliği artırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bağımlılık yapıcı madde kullanan kişilerin ileride başka hangi bağımlılık yapan maddeleri kullanma risklerinin olabileceğini makine öğrenmesi yöntemleri ile tahminlemektir. Bağımlılık yapıcı madde kullanımlarına ilişkin veri setinde yapılan uygulamada KNN insert ignore into journalissuearticles values(k-nearest neighbour);, Gaussian SVM insert ignore into journalissuearticles values(support vector machine);, karar ağacı insert ignore into journalissuearticles values(DT-decision tree); yöntemleri kullanılmış olup elde edilen sonuçlar incelendiğinde en yüksek başarı %90,60 ile Gaussian SVM yönteminden elde edilmiştir.
Keywords : madde bağımlılığı, makine öğrenmesi, tahmin, KNN, SVM, karar ağacı