Fındık Bahçelerinin Sentinel-2 Verileri Kullanılarak Piksel Tabanlı Sınıflandırma Yöntemleriyle Belirlenmesi

Authors : Ceyhun APAYDIN, Saygın ABDİKAN

Pages : 107-114

Doi:10.29128/geomatik.705988

View : 8 | Download : 9

Publication Date : 2021-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünyada fındık üretiminin yaklaşık %75’ini Türkiye sağlamaktadır. Bu nedenle fındık alanlarının doğru bir şekilde belirlenmesi, üretilecek fındık miktarının ve verimlilik çalışmaları için önemlidir. Bu çalışmada 02.07.2019 tarihli Sentinel-2 uydu görüntüsü kullanılarak fındık bahçelerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda çalışma alanı olarak Trabzon ili Beşikdüzü ilçesi, uygulama alanı olarak ilçe merkezi seçilmiştir. Uygulama alanına ait görüntü arazi tespit çalışması için piksel tabanlı görüntü sınıflandırma yöntemi kullanılmıştır. Fındık bahçelerinin belirlenmesi için üç farklı makine öğrenme algoritması rastgele orman insert ignore into journalissuearticles values(RO);, K en yakın komşu insert ignore into journalissuearticles values(K-EYK); ve destek vektör makineleri insert ignore into journalissuearticles values(DVM); ele alınmıştır. Sınıflandırmalara ilişkin genel doğruluk değerleri RO, K-EYK ve DVM algoritmaları için sırasıyla 85,3870, 87,5398 ve 91,0948 olarak tespit edilmiştir.
Keywords : Fındık, Rastgele Orman, Sentinel 2, K EYK, DVM