Rastgele orman algoritması ve Sentinel-2 MSI ile fındık ekili alanların belirlenmesi: Piraziz Örneği

Authors : Seda TERZİ TÜRK, Filiz BALÇIK

Pages : 91-98

Doi:10.29128/geomatik.1127925

View : 9 | Download : 7

Publication Date : 2023-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Türkiye’de yetiştirilen sert kabuklu meyvelerin başında gelen fındık, özellikle Doğu Karadeniz bölgesi için ekonomik olarak büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, 22 Ekim, 2020 tarihli Sentinel-2 MSI uydu görüntüsü bantları ve hesaplanan indeksler ile oluşturulan farklı veri setleri kullanılarak fındık ekili tarım alanları belirlenmiştir. Çalışmaya dâhil edilen farklı bitki indekslerinin hesaplanması ile 5 veri seti üretilmiştir. Giresun ili Piraziz ilçesi çalışma bölgesi seçilmiştir. Sınıflandırma işlemi için rastgele orman insert ignore into journalissuearticles values(RO); görüntü sınıflandırma yöntemi kullanılmıştır. Çalışma alanında 7 farklı Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü insert ignore into journalissuearticles values(AKAÖ); tipleri tanımlanmıştır. Birinci veri seti için; seçilen Sentinel-2 MSI bantları RO algoritması ile sınıflandırılmıştır. Diğer veri setlerinde sırasıyla; Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(NDVI);, Yeşil Bant Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(GNDVI); ve Normalize Edilmiş Fark Kırmızı Kenar İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(NDVIre); eklenmiştir. 5 veri setine ait sınıflandırma sonuçları hata matrisi kullanılarak karşılaştırılmıştır. McNemar testi sonuçlarına göre her veri seti için sınıflandırma doğruluğu arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlı olmadığı görülmüştür. Veri seti 1 için hesaplanan genel doğruluk %98.98 ve Kappa değeri 0,98 ile diğer dört veri setinden daha yüksek elde edilmiştir. 
Keywords : Uzaktan Algılama, Rastgele Orman Sınıflandırması, Sentinel 2 MSI, Fındık Ekili Alanlar