Farklı fizyografya ünitelerinde gelişen yayla seracılığının zamansal ve mekansal değişiminin uzaktan algılama ve CBS teknikleri ile belirlenmesi: Elmalı/Antalya örneği

Authors : Kadir BUYURGAN, Sevda ALTUNBAŞ, Gafur GÖZÜKARA

Pages : 217-227

Doi:10.16882/derim.2019.614303

View : 18 | Download : 7

Publication Date : 2019-12-10

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda kontrolsüz ve çok hızlı yayla seracılık faaliyetlerinin arttığı yerlerden biri de Antalya-Elmalı ilçesindeki tektonik-karstik kökenli olan Elmalı Depresyonu’dur. Çalışma alanı olarak seçilen bu depresyondaki üç farklı fizyografya ünitesi üzerinde zamansal ve mekânsal değişimin belirlenmesi hedeflenmiştir. Eskihisar bölgesinde, Pansharp yapılmış 2009 ve 2016 yıllarına ait sırasıyla 0.4 m yersel çözünürlüklü GeoEye-1 ve 0.5 m WorldView-3 uydu görüntüleri, Gölova-Çukurelma bölgesinde 2008 ve 2016 yıllarına ait sırasıyla 0.6 m yersel çözünürlüklü QuickBird-2, 0.5 m yersel çözünürlüklü GeoEye-1 uydu görüntüleri, son olarak Beyler bölgesinde 2011 ve 2016 yıllarına ait 0.5 m yersel çözünürlüklü WorldView-2 ve 1.5 m yersel çözünürlüklü Spot-7 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Kontrollü sınıflama tekniklerinden biri olan Maksimum Likelihood tekniği ile yapılan sınıflandırma sonucunda raster veriden hesaplanan toplam sera varlığı, yersel olarak ölçümler ile oluşturulmuş hâlihazır vektör verilerden hesaplanan toplam sera varlığı ile kıyaslanarak, çalışmanın doğruluğu hesaplanmıştır. Fizyografya üniteleri ve sera üretim alanları sırasıyla, alüvyal araziler üzerindeki Eskihisar bölgesinde 126.19 ha, eski göl tabanı ve alüvyal yelpazeyi içerisine alan Gölova-Çukurelma bölgesinde 104.41 ha ve eski göl tabanı arazileri üzerindeki Beyler bölgesinde 38.23 ha tespit edilmiştir. Seracılık faaliyetlerinin yapıldığı alanların yüzdesel olarak artışı zamana bağlı olarak değerlendirildiğinde, en yüksek artışın Gölova-Çukurelma bölgesinde insert ignore into journalissuearticles values(%313.51);, ikinci olarak Eskihisar bölgesinde insert ignore into journalissuearticles values(%166.27); ve en az artışın ise yine eski bir göl tabanı fizyografyası olan Beyler bölgesinde insert ignore into journalissuearticles values(%61.35); olduğu tespit edilmiştir. Çalışmanın doğruluk oranları incelendiğinde, en yüksek doğruluk Eskihisar bölgesine ait 2009 yılı görüntüsünden insert ignore into journalissuearticles values(%94.83);, 2016 yılında insert ignore into journalissuearticles values(92.04);, Gölova-Çukurlema 2008 yılı insert ignore into journalissuearticles values(89.33);, 2016 yılı en düşük doğruluk insert ignore into journalissuearticles values(83.52);, Beyler bölgesine ait 2011 yılı insert ignore into journalissuearticles values(87.72);, 2016 yılı insert ignore into journalissuearticles values(83.95); olarak elde edilmiştir.
Keywords : Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Fizyografya, Kontrollü sınıflandırma