- Intermedia International E-journal
- Volume:9 Issue:17
- World Health Organization’s Twitter Use Before and During Covid-19 Pandemic: Sentiment and Textual A...
World Health Organization’s Twitter Use Before and During Covid-19 Pandemic: Sentiment and Textual Analysis of Tweets
Authors : Sadettin DEMİREL, Uğur GÜNDÜZ
Pages : 235-254
Doi:10.56133/intermedia.1163032
View : 17 | Download : 8
Publication Date : 2022-12-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Bir kitlesel öz iletişim biçimi olarak sosyal medya dijital yapısı, erişim imkanı ve zaman mekan bağımsızlığı gibi nitelikleri sayesinde hem kullanıcıların hem de organizasyonların, bilgi alma, yayma, enformasyon ve mesajları yeniden dağıtıma sok- ması ve izlemesi için büyük potansiyel ve fırsatlar sunmaktadır. Özellikle kriz durumlarında sosyal medyanın bu gücünü kul- lanabilmek halka doğru bilgi sağlamakla birlikte yanıltıcı iddia ve söylentilerin engellemesinde önemli bir yönetim pratiğidir. Bu varsayımdan hareketle, bu çalışma Dünya Sağlık Örgütü’nün insert ignore into journalissuearticles values(WHO); Covid-19 pandemisi öncesinde ve pandemi sırasında paylaştığı tweetlerin genel duygu derecelerini ölçmeyi ve karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Tweetlerin genel duygu değerleriyle birlikte, tweetlerin içeriği, WHO’nun pandemi öncesinde ve sırasında Twitter kullanımı karşılaştırmalı olarak sağlık iletişimi ve kriz yönetimi çerçevesinde değerlendirilmiştir. Çalışmamız kapsamında R istatistik yazılımı ve ilişkili metin madenciliği kü- tüphaneleri WHO’nun 2018 ve 2021 yılları arasında paylaştığı 34.673 adet tweet üzerinde kullanılarak duygu analizi ve metin analizi uygulanmıştır. Bu çalışma WHO tweetlerini yakın okumaya, duygu ve metin analizine tabi tutarak aynı zamanda kriz yönetim taktiklerini, pandemi öncesi ve sırasında izlenen sağlık politikalarını göstermektedir. Bulgular, WHO’nun pandemi sırasında tweetlerinde kasıtlı olarak olumlu mesajları insert ignore into journalissuearticles values(sözler ve duygular); tercih ederken, halkı bilgilendirmek ve infodemiyi en aza indirmek için daha fazla tweet paylaştığını ortaya koymaktadır.Keywords : COVID 19, Sağlık İletişimi, Kriz İletişimi, Twitter, Duygu Analizi, Metin Analizi