A text mining analysis of customer evaluations in terms of gastronomy tourism

Authors : Ahmet BÜYÜKEKE, Tufan ÖZSOY

Pages : 1295-1312

Doi:10.31795/baunsobed.1025204

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Geçmişte bölgesel çeşitlilikle sınırlı olan beslenme alternatifleri zaman içinde olağanüstü artış göstermiştir. Yaşamı sürdürmenin temel unsuru olmasının yanı sıra hedonik tüketim olarak da ön plana çıkmıştır. Turistler için yöresel mutfağı keşfetmenin ve yemek yeme zevkinin çok önemli olduğu zaten biliniyor. Sosyal medya platformları turistler için karar vermede en etkili araç haline geldi. Turistlerin nereye gidecekleri, nerede kalacakları, ne yiyip içecekleri konusundaki kararlarını önemli ölçüde etkilerler. Bu araştırmanın temel amacı, birbirinden farklı konaklama alternatiflerine sahip Kaş ve Belek'te hizmet veren restoranların TripAdvisor yorumlarını analiz etmek ve anlamlandırmaktır. Bu amaç doğrultusunda 147 işletmeden 10,829 müşteri yorumu ile konu modelleme analizi, duygu analizi ve isim-varlık tanıma analizi gerçekleştirilmiştir. Yorumlar, 3 farklı konu başlığı (Deneyim, Yemek ve Atmosfer) altında gruplandırılmıştır. Yorumlardaki memnuniyet oranı Kaş için %89,52, Belek için %95,64'tür. Kaş ve Belek yorumlarından sırasıyla 800 ve 445 farklı yemek ismi keşfedilmiştir. En beğenilen yemekler: biber, domates, sarımsak ve baharat gibi soslar ile sunulan biftek, hamburger ve straganof gibi et yemekleridir.
Keywords : Gastronomi, Yemek turizmi, Müşteri yorumları, Metin madenciliği