Estimation of Gender by Using Decision Tree, a Machine Learning Algorithm, With Patellar Measurements Obtained From MDCT Images

Authors : Serkan ÖNER, Muhammed TURAN, Zülal ÖNER

Pages : 1-9

Doi:10.37990/medr.843451

View : 14 | Download : 5

Publication Date : 2021-01-23

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışmanın amacı, patellanın multi-detektör bilgisayarlı tomografi insert ignore into journalissuearticles values(MDCT); görüntüleri üzerinden yapılan ölçümlerinden, bir makine öğrenmesi olan karar ağacı insert ignore into journalissuearticles values(DT); metodu kullanılarak cinsiyet belirlenmesi yapılıp yapılamayacağını ortaya koymaktır. Materyal ve Metot: Çalışmaya 219 erkek ve 131 kadın bireye ait MDCT görüntüleri dahil edilmiştir. Radyolog tarafından, ortogonal düzleme getirilen patellanın anteroposterior insert ignore into journalissuearticles values(Ap);, kraniokaudal insert ignore into journalissuearticles values(Kk);, transvers insert ignore into journalissuearticles values(Trv); uzunlukları ölçüm aracıyla ölçülmüş ve volümleri insert ignore into journalissuearticles values(Vol); hesaplanmıştır. Patellar uzunluk ölçümlerine öncelikle lineer ayırt edici aykırı değer tespiti yapılmış, bu sayede cinsiyeti tahmin için veriler temizlenmiştir. DT için performans kriteri olarak karışıklık matrisi üzerinden hesaplanan Accuracy insert ignore into journalissuearticles values(Acc);, Sensitivity insert ignore into journalissuearticles values(Sen);, Specificity insert ignore into journalissuearticles values(Spe);, F1-Score insert ignore into journalissuearticles values(F1); ve Matthew’s Correlation Coefficient insert ignore into journalissuearticles values(Mcc); ölçütleri kullanılmıştır. Bulgular: Erkeklerin Ap, Trv, Kk ve Vol değerleri kadınlardan daha yüksek olarak bulunmuş ve aralarında anlamlı fark tespit edilmiştir insert ignore into journalissuearticles values(pAp, Trv, Kk, Vol=0.000);. Bu ölçümler ile erkek bireyleri tahmin etme oranı %98,2, kadın bireyleri tahmin etme oranı %98,4 olarak hesaplanmıştır. Sonuç: Patella morfometrisine dayalı DT analizi, cinsiyet tahmini için basit, yeterli ve oldukça doğru bir yaklaşım sağlamıştır. Ayrıca araştırmacılara herhangi bir bilgisayara ihtiyaç duymadan sadece ağaç yapısı üzerinde dallanmaları ve cut-off değerleri kullanarak cinsiyet tahmini yapmak konusunda avantaj sağlamaktadır.
Keywords : karar ağacı, cinsiyet tahmini, lineer diskriminant analizi, patella, multi dedektör bilgisayarlı tomografi, osteometri