DETERMINATION OF TWITTER USERS SENTIMENT POLARITY TOWARD AIRLINE MARKET IN TURKEY: A CASE OF OPINION MINING

Authors : Bahri Baran KOCAK, İnci POLAT, Cem Burak KOCAK

Pages : 684-691

Doi:10.17261/Pressacademia.2016118690

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2016-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Her sektörde olduğu gibi havayolu sektöründe de halihazır ve potansiyel müşterilerin satın alma öncesi ve sonrası fikir ve duygularının tespit edilmesi, havayolu firmalarının gelecekte sunacağı hizmetleri de şekillendirmektedir. Bu çalışmada, Twitter kullanıcılarının havayolu ulaşımı ile ilgili yorumları derlenerek duygu analizi çalışması yapılmıştır. Kullanıcı yorumları, birçok sosyal medya uygulamasında olduğu gibi Twitter’ ın da sunmuş olduğu API insert ignore into journalissuearticles values(Application Programing Interfaces-Uygulama Programlama Arayüzleri); hizmeti vasıtasıyla java tabanlı program kullanılarak Nisan-Mayıs 2016 tarihleri arasında alınmıştır. Elde edilen 8672 kullanıcı yorumu olumlu, nötr ve olumsuz etiketlerle ayrıştırılmıştır. Elde edilen etiketler etiket bulutunda toplanmış ve sonuçlar Makine Öğrenmesi Yöntemi ve SMO sınıflandırmasında standart ve normalize Kernel Polinomları ile analiz edilmiştir
Keywords : Hava taşımacılığı, twitter, fikir madenciliği, makine öğrenmesi yöntemleri, Kernel polinomları