MAKİNE ÖĞRENMESİ VE EKONOMİ: BİBLİYOMETRİK ANALİZ

Authors : Ebru Caglayan AKAY, N. Tuba Yilmaz SOYDAN, Burcu Kocarik GACAR

Pages : 104-105

Doi:10.17261/Pressacademia.2020.1367

View : 17 | Download : 9

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç- Bu çalışmada 2010 – 2019 yılları arasındaki son on yıllık süreçte Web of Science veri tabanında ekonomi ve ekonometri alanında makine öğrenmesi üzerine yapılan uluslararası nitelikteki çalışmaların ilgili literatürdeki gelişimi Bibliyometrik Analiz ile incelenmiştir. Ardından elde edilen bulgular Sosyal Ağ Analizi uygulanarak görselleştirilmiştir. Metodoloji- Bibliyometrik Analiz, bir disiplin hakkında bilgi toplamak; bilimsel verimliliğin ve gelişimin ölçülmesi amacıyla kullanılmaktadır. Sosyal ağ analizi ise bibliyometrik analiz sonucunda elde edilen bulguları görselleştirerek, aralarındaki ilişki yapısını göstermektedir. Bulgular- Bibliyometrik Analiz sonucunda, yıllar bazında çalışmalarda meydana gelen değişimler, ilgili konu hakkında en çok yayın yapan yazar ve en fazla atıf alan çalışmalar, bu çalışmaların ülkeler ve kurumlara göre dağılımı, çalışma konusunun seyri ve anahtar kelimelerdeki ilişkisel oluşumdaki ilerlemeler gibi değişkenler temelinde bulgular elde edilmiştir. Ayrıca Sosyal Ağ Analizi ile birbirleriyle ağ yapısı oluşturan yazarlar, ülkeler ve anahtar kelimeler arasındaki kümelenmeler ve ilişkiler haritalandırılmıştır. Sonuç- Bulgular incelendiğinde, bu konular üzerine her yıl en fazla çalışmanın Amerika Birleşik Devletlerinde yapıldığı, en çok atıf alan çalışmanın Varian insert ignore into journalissuearticles values(2014); olduğu belirlenmiştir. Aynı zamanda, son on yıldaki çalışmalar değerlendirildiğinde, Ekonomi ve Ekonometri’de günümüzde dikkat çeken Makine öğrenmesi konularına yönelimin hızla artmış olduğu, çalışmaların ‘‘nedensellik’’ ve ‘’nedensel etki’’ anahtar kelimelerinin yanısıra ‘‘Finansal Ekonometri’’, ‘’Davranışsal Ekonomi’’, ‘’Deneysel Ekonomi’’ ile de ilişkilendirildiği ve finans ile bağlantılı anahtar kelimelerin sıklıkla kullanıldığı gözlemlenmiştir. Sonuçta elde edilen bulgular Makine Öğrenmesi’nin Ekonomi ve Ekonometri alanlarındaki gelişimine ışık tutar niteliktedir.
Keywords : Makine öğrenmesi, ekonomi, ekonometri, bibliyometrik analiz, sosyal ağ analizi