THY Hisse Senedi Değerinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Authors : Eda ÇINAROĞLU, Tunahan AVCI

Pages : 1-19

Doi:10.16951/atauniiibd.530322

View : 12 | Download : 5

Publication Date : 2020-01-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, BİST’de işlem gören Türk Hava Yolları işletmesinin hisse senedi değerleri, günümüz finans piyasalarında yaygın olarak kullanılan Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); Modelleri ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışma kapsamında 2015-2018 dönemine ait günlük veriler kullanılarak hisse senedi değerleri farklı YSA modelleri ile öngörülmüş, bu değerler aynı dönem gerçekleşen değerlerle karşılaştırılarak en başarılı YSA modeli belirlenmiştir. A nalizde çıktı olarak hisse senedi değeri, girdi olarak ise BIST 100 ile BIST Ulaştırma Endeksleri, petrol ve dolar fiyatları kullanılmıştır. Uygulama aşamasında haftanın ilk 4 gününe ait değerler eğitim verisi, cuma gününe ait değerler ise test verisi olarak seçilmiştir. Çalışmanın devamında en başarılı model kullanılarak 2019 yılı ocak ayına ait ilk 10 işlem günü için hisse senedi tahmin değerleri oluşturulmuştur. Bulgular, THY’ye ait gerçek hisse senetleri değerlerinin tahmin edilen hisse senetleri değerlerine çok yakın olduğunu o rtaya koymuştur.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, İstatistiksel Tahmin Modelleri, THY, Finansal Analiz