YAPAY SİNİR AĞLARI VE FİNANS ALANINA UYGULANMASI: HİSSE SENEDİ FİYAT TAHMİNLEMESİ

Authors : Arzu TEKTAŞ, Abdülmecit KARATAŞ

Pages : 0-0

View : 10 | Download : 4

Publication Date : 2010-11-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Öz£ü Çalışmanın amacı işletme problemlerine uygulanabilecek yöntemler arasında yaygınlaşmakta olan yapay sinir ağlarını insert ignore into journalissuearticles values(YSA); tanıtmak, finans alanında uygulanabilirliğini araştuıp Türkiye ile ilgili bir uygulama yaparak katkıda bulunmaktır. YSA, verideki ilişki kalıplarım ve eğilimleri tanıyarak öngörüm veya veri sınıflaması yapar. YSA. problemi modellemeye ve istatistiksel varsayımlar yapmaya gerek duymadan örneklerle öğrenir. Ancak optimal ağ topolojisini belirleyen bir yöntem yoktur. Ampirik çalışmada, YSA kullanarak yedi şirketin hisse senedi fiyatı tahmin edilmiştir İlk aşamada YSA yöntemi haftalık ve günlük verilere uygulanmış, günlük veri kullanımı daha başarılı sonuçlar vermişür. ikinci aşamada günlük verilerle YSA ve doğmsiil regrasyon yöntemleri denenmiştir. YSA`nın regrasyondan daha başarılı sonuçlar vermesi, alternatif {inansal analiz yöntemleri arasında değerlendirilebileceğini gösterir.   Abstract: This study discusses Artificial Neural Networks insert ignore into journalissuearticles values(ANN); as one of the recent methods in business decision-making; it reviews ANN applications in finance and carries out an empirical study in Turkey. ANNs are preferably used for detecting patterns and trends in data and thus making prediction or classification. ANN learns from examples without having to make statistical assumptions or model the complete problem, However, determining the optimal ANN topology requires experimentation, The empirical study predicts the closing prices of seven firms` common stocks, ANN is first applied to daily and weekly price data where daily data performs better, Secondly, daily prices are predicted using ANN and linear regression. Higher prediction performance achieved by ANN might imply that ANN can be considered as an alternative financial analysis tool.
Keywords :