Turkish Speech recognition using Mel-frequency cepstral coefficients(MFCC) and Hidden Markov Model (HMM)

Authors : Hasan Erdinc KOCER, Mustafa Cumaah AHMED

Pages : 39-44

View : 9 | Download : 8

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede, Türkçe söylenen sayıların tanınmasına yönelik yeni bir sistem önerilmiştir. Özellik çıkarımı yöntemi olarak Mel frekanslı Kepstral Katsayıları insert ignore into journalissuearticles values(MFKK); algoritması, her fonetik modelleme olarak ise Gaussian Gizli Markov modeli kullanılmıştır. 7 kadın ve 13 erkekten oluşan 20 denekten toplanan eğitim veri setinde Türkçe rakamların 0`dan 10`a kadar olduğunu söyleyen ses dosyaları vardır. Her dosyada yalıtılmış bir ortamda kaydedilen saniyede 8000 Hz`de örneklenen ve 1 saniye uzunluğunda ses bulunmaktadır. Sistem, farklı kişilerden alınan rastgele kayıtlar kullanarak test edilmiştir. Eğitim dosyaları 220, test dosyaları ise 18 ses içermektedir. Sistem testlerde % 83.3 doğruluk,% 86 hassasiyet ve% 83 hatırlama oranlarına ulaşmıştır.
Keywords : Gizli Markov Modeli, Mel Frekans Kepstral Katsayılar, Türkçe Konuşma Tanıma