An Approach for Airfare Prices Analysis with Penalized Regression Methods

Authors : Selim BUYRUKOĞLU, Yıldıran YILMAZ

Pages : 57-61

View : 17 | Download : 6

Publication Date : 2021-08-19

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde havayolu kullanmayı tercih eden yolcu sayısı her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle uçak bileti fiyatlarının doğru analiz edilmesi yolcuların bilinçlendirilmesi açısından önemlidir. Bazı araştırmacılar, uçak bileti fiyatlarını analiz etmek için farklı türden Makine Öğrenimi insert ignore into journalissuearticles values(ML); modelleri uyguladılar. Ancak, bildiğimiz kadarıyla, uçak bileti fiyatlarını analiz etmek için cezalı regresyon yöntemleri uygulanmadı. Ridge, Lasso ve Elastic Net regresyonları cezalandırılmış regresyon yöntemleridir. Bu çalışmada kullanılan veri seti Yunanistan`dan Almanya`ya 1814 tek yönlü uçuştan oluşmaktadır. Geliştirilen Ridge, Lasso ve Elastic Net yöntemleri, uçak bileti fiyatları analizi insert ignore into journalissuearticles values(Ridge:160103, Lasso:159280, Elastic Net:174203); için ikna edici sonuçlar insert ignore into journalissuearticles values(MSE); elde etmiştir. Sonuçlar ve bulgular, önerilen Lasso yönteminin tek yönlü uçuşlardan oluşan veri setlerinin analizinde potansiyel olarak diğerlerinden daha iyi olduğunu ortaya koymaktadır.
Keywords : Uçak Bileti Fiyatı, Analiz Modeli, Cezalandırılmış Regresyon Yöntemleri