GLCM TABANLI K-NN SINIFLANDIRICI MODELİ İLE AVUÇ İÇİ TANIMA SİSTEMİ

Authors : Abidin ÇALIŞKAN, Emrullah ACAR, Yılmaz KAYA

Pages : 1-10

View : 13 | Download : 10

Publication Date : 2012-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :K en yakın komşuluk algoritması, sınıflandırma problemini çözen bir algoritmadır. Sınıflandırma, yeni bir imgenin özniteliklerini inceleme ve bu imgeyi önceden tanımlanmış bir sınıfa atamaktır. Önemli olan, her bir sınıfın özelliklerinin önceden belirlenmiş olmasıdır.Bu çalışmada Hongkong Politeknik Üniversitesi veritabanına ait avuç içi imgeleri kullanılmıştır. El imgeleri ön işlemden geçirildikten sonra avuç içi imgeleri elde edilmiştir. Gri seviye eş oluşum matrisi (GLCM) metodu kullanılarak her bir imgeden öz nitelik parametreleri elde edilmiştir. Bu parametreler k en yakın komşuluk algoritması (k-NN) sınıflandırıcısının girişine verilerek performansı en iyi sistem tasarlanmıştır. Sonuç olarak en iyi performans k=1 komşuluk yapısında % 91.4 olarak gözlemlenmiştir.
Keywords : Avuç içi tanıma, GLCM, k NN, örüntü tanıma