A Text Mining Analysis on Misinformation Regarding the COVID-19 Pandemic

Authors : Fırat İSMAİLOĞLU

Pages : 20-31

Doi:10.35193/bseufbd.959259

View : 9 | Download : 5

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :COVID-19 pandemisinin başından beri pandemi ile ilgili çok büyük miktarda veri üretilmiştir ve bunun önemli bir kısmı genellikle sosyal medya tarafından yayılmış doğrulanmamış veridir. Pandemi ile ilgili birçok komplo teorisinin propagandasını yapan "plandemic" adlı bir video yayımlanması ardından, insanlar pandemi ile ilgili yanlış bilgileri bu etikete sahip tweetler atarak paylaşmıştır. Bu çalışmada, bu etiket ve buna benzer bir etiket olan "scamdemic" yardımıyla binlerce tweet toplanarak bir çalışma grubu oluşturulmuştur. Ayrıca pandemi ile ilgili daha genel bilgiler içeren tweetler toplanarak bir kontrol grubu oluşturulmuştur. Çalışma grubundaki tweetlerde verilen internet kaynaklarının çok daha az güvenilir olduğu gösterilmiştir. İlaveten, Hedonometer ve VADER kullanılarak iki duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Hedonometer göstermiştir ki, sahte haber yayan tweetler önemli derecede daha fazla negatif duyguya sahiptir. Bu, VADER’in emoji ya da büyük harfler gibi sözcüksel olmayan yapıları da dikkate alması gerçeği ile ilişkilendirilebilir.
Keywords : Metin Madenciliği, Duygu Analizi, SARS CoV 2, COVID 19 Pandemisi, Twitter Analizi