A Review on Machine Learning Techniques Used in VANET and FANET Networks

Authors : Sumeyra MUTİ, Eyüp Emre ÜLKÜ

Pages : 1150-1165

Doi:10.35193/bseufbd.1102897

View : 16 | Download : 6

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Review Paper

Abstract :İnternetin yaygınlaşması ve internete bağlı cihaz sayısı ve çeşitliliğinin artması kablosuz iletişimde yeni yöntemlerin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Geleneksel kablosuz ağ iletişiminde olduğu gibi sabit bir alt yapı gereksinimi olmayan dinamik ve geçici Ad-Hoc ağlar bu yeni yöntemlerden bir tanesidir. Ad-Hoc ağların sabit bir altyapıya ihtiyaç duymamaları daha düşük maliyetli ve daha az konfigürasyona ihtiyaç duyan bir ağ yapısını ortaya koymuştur. Özellikle hareket halindeki düğümlerin haberleşmesinde mobil Ad-Hoc ağlar önemli rol oynamaktadır. Uçan tasarsız ağlar olarak adlandırılan FANET insert ignore into journalissuearticles values(Flying Ad-Hoc Networks); ağlar insansız hava araçlarının insert ignore into journalissuearticles values(İHA); haberleşmesini, araçsal tasarsız ağlar olarak adlandırılan VANET insert ignore into journalissuearticles values(Vehicular Ad-Hoc Networks); ağlar ise karayolu araçlarının haberleşmesini sağlamada kullanılan mobil Ad-Hoc ağlardır. Bu ağların gelişimi ve yaygınlaşması otonom araçların ve İHA’ ların gelişimine önemli katkı sağlamaktadır. Mobil Ad-Hoc ağların özelleşmiş alt ağları olan FANET ve VANET ağlarının kullanımının artması ve bu ağlar içerisinde yer alan düğüm sayılarındaki artış bu ağlarda güvenlik, verimlilik ve sürdürülebilirlik ile ilgili problemlerin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Günümüzün etkin ve yaygın yaklaşımlarından biri olan makine öğrenmesi yöntemleri FANET ve VANET ağlarda belirtilen problemlerin çözümünde sıklıkla başvurulan yollardan bir tanesidir. Bu ağların en önemli özelliklerinin başında gelen hızlı topoloji değişimi trafik yönetiminin, güven yönetiminin, yönlendirmelerin ve veri iletiminin sağlanmasını zorlaştırmaktadır. Bu doğrultuda makine öğrenmesi yaklaşımları etkin rol oynamaktadır. Bu çalışmada, literatürde trafik yönetimi, güven yönetimi, yönlendirme ve veri transferi gibi önemli görevleri gerçekleştirmede hangi makine öğrenmesi tekniklerinin kullanıldığı incelenerek sunulmuştur. Böylelikle bu alanlarda çalışacakların kullanılabilecek makine öğrenimi yaklaşımları ile ilgili bilgileri edinmeleri hedeflenmiştir. FANET ağ türünün yeni bir yaklaşım olması nedeniyle makine öğrenimi yaklaşımlarının kullanıldığı az sayıda çalışma olduğu gözlemlenmiştir. VANET sistemlerde ise makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalar özellikle 2021 yılında yoğunluk göstermektedir. Bu çalışma, FANET ve VANET ağlarda hangi problemlerde hangi makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanılabileceği hakkında okuyucuya fikir vermek amacıyla gerçekleştirilmiştir.
Keywords : Tasarsız Ağlar, Kablosuz Haberleşme, VANET, FANET, Makine Öğrenmesi