Link Analysis and Detection in a Web Site With Decision Trees

Authors : Muhammed AKSU, Ersin KARAMAN

Pages : 84-91

View : 24 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-29

Article Type : Conference Paper

Abstract :Web siteleri metinler, resimler, videolar gibi içerikler ile ziyaretçilerine bilgi vermeyi amaçlayan uygulamalardır. Web sitesi ana sayfasının sitenin bir özeti olması ve çok tıklanan, çok zaman geçirilen ya da hemen çıkma oranı düşük olan alt sayfaların linklerini barındırması beklenmektedir. Büyük web siteleri yüzlerce ya da binlerce alt sayfa içermektedir. Bu alt sayfaların hepsinin linklerinin ana sayfaya konulması, ana sayfanın karmaşık bir hal almasına neden olur.  Bu çalışmada, bir web sitesinin Google Analitik verilerini kullanarak, veri madenciliği yöntemiyle ana sayfada olması gereken linklerin tespitini yapabilmek için bir karar ağacı oluşturulmuştur. Oluşturulan karar ağacı mevcut ya da yeni yapılacak bir  web sitesinin ana sayfasında olması gereken alt sayfalarının linklerinin tespitinde kullanılabilir. Böylelikle ana sayfanın daha işlevsel olması, ziyaretçilerin girmek istedikleri alt sayfaları daha hızlı bulmaları sağlanabilir.     
Keywords : Veri Madenciliği, Google Analitik, WEKA, Sınıflandırma, C4 5