LSTM Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Covid-19 Pandemi Sürecinde Twitter Verilerinden Duygu Analizi

Authors : Mehmet Can YILMAZ, Zeynep ORMAN

Pages : 359-372

Doi:10.26650/acin.947747

View : 20 | Download : 6

Publication Date : 2021-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünyada yaşanan toplumsal olaylar için insanların düşüncelerini anlamak ve bu düşünceleri analiz ederek birtakım çıkarımlar yapmak oldukça önemlidir. Bu analiz ve çıkarımlar sayesinde çeşitli projeler başlatılabilir ve karar verme süreçleri oluşturulabilir. Bu amaçla kullanılan işlemlerden biri de metinlerin çeşitli bilgisayar algoritmaları ile sınıflandırılmasıyla gerçekleştirilen duygu analizi işlemidir. Duygu analizini gerçekleştirmek için kullanılan yöntemler genel olarak sözlük tabanlı yöntemler ve makine öğrenmesi yaklaşımları olarak ikiye ayrılır. Bu makalede, dünyayı etkisi altına alan ve halen devam etmekte olan koronavirüs pandemisi (Covid-19) ile ilgili Twitter sosyal medya platformunda sık konuşulan bir takım terimler gözönüne alınarak duygu analizi çalışması gerçekleştirilmiştir. Bunun için, konu ile ilgili bazı Türkçe başlıklar toplanmış ve bu başlıklar olumlu ve olumsuz düşünceler şeklinde sınıflandırılarak duygu analizi yapılmıştır. Bu analiz için derin öğrenme yöntemlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Hafıza (LSTM) yapısı kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen bu sistem oluşturulan veri kümelerine uygulanmış ve maksimum %97 doğruluk başarısı elde edilmiştir
Keywords : Duygu Analizi, Covid 19, LSTM