Android Platformunda Kötücül Yazılım Tespiti: Literatür İncelemesi

Authors : Gökçer PEYNİRCİ, Mete EMİNAĞAOĞLU

Pages : 65-76

Doi:10.17671/gazibtd.524408

View : 14 | Download : 8

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Kötücül yazılımların tespiti Windows, Mac, Linux gibi geniş kitlelerin kullandığı işletim sistemleri de dahil olmak üzere, platformdan bağımsız bir biçimde karşımıza çıkmaktadır. Android işletim sistemi, akıllı telefonlarda pazar payı liderliği ve açık kaynaklı yapısıyla kötücül yazılımların birincil hedefi haline gelmiştir. Bunun sonucu olarak da bilişim suçlularının günümüzde öncelikli hedefi olan bu platform, aynı zamanda yeni güvenlik yöntemleri ve teknikleri tasarlayıp yeterliliklerini ölçmek isteyen araştırmacılar için de en öncelikli ortamlardan birini oluşturmaktadır. Olabildiğince fazla sayıda ve güncel çalışmaların incelenmesinin amaçlandığı bu literatür taramasında, Android işletim sistemini hedef alan kötücül yazılımların, yapay öğrenme teknikleri ve yaklaşımları kullanılarak tespit edilmesi konuları kapsanmıştır. Bu alandaki bilimsel araştırmalar mevcut literatürden derlenerek ilgili çalışmalarda kullanılan veya kullanılması önerilen tasarım, yöntem ve uygulamalar özet bir biçimde anlatılmıştır.
Keywords : Android, kötücül yazılım tespiti, yapay öğrenme, veri madenciliği, öznitelik seçimi