Covid-19 Salgını ile İlgili Paylaşımlar Üzerinde Veri Analizi

Authors : Nur TUNA, Aslı SEBATLI SAĞLAM, Fatih ÇAVDUR

Pages : 13-23

Doi:10.17671/gazibtd.928990

View : 14 | Download : 9

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Tüm Dünya’yı etkisi altına alan Covid-19 salgını, Twitter sosyal medya platformunda salgın ile ilgili konularda büyük veri kümelerinin oluşumuna sebep olmuştur. Oluşan bu veri kümeleri, toplumun konuya yaklaşımını belirlemek adına veri analiz çalışmaları için zengin bir veri kaynağı teşkil etmektedir. Bu çalışmada, Covid-19 salgını ile ilgili Twitter paylaşımları üzerinde R programlama dili kullanılarak çeşitli veri analizleri yapılmıştır. Bu uygulamalar genel olarak metin analizi, ağ analizi ve duygu analizi şeklinde sınıflandırılabilir. Çalışmada, “#covid19”, “#covid-19” ve “#coronavirus” etiketlerine sahip İngilizce dilinde 09.12.2020 ve 20.03.2021 tarihleri arasında yapılan 110.883 paylaşım toplanarak temizlenmiştir. Çalışma kapsamında yapılan analizlerde, konu ile ilgili en çok paylaşım yapılan kullanıcı lokasyon bilgileri, birlikte en sık kullanılan kelime ve kelime çiftleri ile olumlu ve olumsuz kelimeler tespit edilmiştir. Yapılan çalışmanın, toplumun sosyal medyada paylaştığı çeşitli fikir ve düşüncelerinin hangi yönde olduğunu görmek açısından önemli olduğu düşünülmektedir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, insanların duygu ve düşüncelerinin yanı sıra, ihtiyaç ve beklentilerini de sosyal ağlar aracılığıyla dile getirdiği görülmüştür. Ayrıca Twitter sosyal medya platformunun toplumu etkileyen güncel olaylar hakkında anında bilgi almak amacıyla kullanılabilecek olan en önemli sosyal ağlardan biri olduğu bir kez daha anlaşılmıştır.
Keywords : covid 19, tweet analizi, metin analizi, ağ analizi, kelime ağı, duygu analizi