Sample Size Determination and Optimal Design of Randomized/Non-equivalent Pretest-posttest Control-group Designs

Authors : Metin BULUS

Pages : 48-69

Doi:10.17984/adyuebd.941434

View : 24 | Download : 8

Publication Date : 2021-06-29

Article Type : Other Papers

Abstract :Türkiye'de 2010 ve 2020 yılları arasında yürütülen deneysel çalışmaların yakın zamanlarda yapılan sistematik bir incelemesi, küçük örneklem büyüklüklerinin önemli bir dezavantaj olduğunu bildirmiştir (Bulus ve Koyuncu, 2021). İncelemedeki çalışmaların küçük bir kısmı randomize öntest-sontest kontrol gruplu tasarımlardan oluşmaktaydı. Buna karşılık, bu çalışmaların ezici çoğunluğu eşdeğer olmayan öntest-sontest kontrol gruplu tasarımlardı (rastgele atama yapılmamış). Farklı disiplinlerde yapılan ve farklı öğrenme çıktılarını hedef alan bu çalışmalar için ortalama örneklem büyüklüğü 70'in altındaydı. Bu kadar küçük örneklem büyüklükleriyle deneysel çalışmalar tasarlamak, bir müdahalenin ilgilenilen en küçük etki büyüklüğü (MRES) hakkında güçlü (ve belki de hatalı) bir varsayımı ima eder; yani, standartlaştırılmış Cohen'in d’si < 0.50 gibi bir program etkisi eğitim politikası veya uygulamalarının radarında değildir. Bu nedenle, randomize/eşdeğer olmayan öntest-sontest kontrol gruplu tasarımlar için örneklem büyüklüğü belirlemeye giriş bir gereklilik haline gelmektedir. Bu çalışma, örneklem büyüklüğü belirlemenin (veya güç analizi) temellerini açıklar. Ayrıca, deney ve kontrol birimleri başına farklı maliyetler söz konusu olduğunda optimal tasarım için matematiksel ifadeler türetir ve bu ifadeleri bir Excel çalışma kitabında uygular. Son olarak, bu çalışma, 0.20 ≤ Cohen'in d’si ≤ 0.50 arasındaki MRES değerleri için örneklem büyüklüğü belirlemede rehberlik edecek tabloları sağlar.
Keywords : ön test son test, deneysel tasarım, rastgele atama, rastgele atama, örneklem büyüklüğü, güç analizi, optimal tasarım, eşdeğer olmayan kontrol gruplu tasarım