Evaluation of Death Risks of Lung Cancer Patients with Frailty Models

Authors : Özge PASİN, Şirin ÇETİN, İsa DEDE

Pages : 647-651

Doi:10.16899/jcm.825901

View : 14 | Download : 12

Publication Date : 2020-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :GİRİŞ ve AMAÇ: Bu çalışmanın amacı; akciğer kanseri verisini analiz etmek için en uygun sağkalım modelini seçim kriterleri ile değerlendirerek akciğer kanseri verisinin prognostik faktörlerini ortaya çıkarmaktır. YÖNTEM ve GEREÇLER: Çalışmada Mustafa Kemal Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji Polikliniğinden 185 akciğer kanseri tanısı almış hastaya ait veriler geriye dönük olarak hasta dosyalarından elde edilmiştir. Bireylerin arasındaki heterojenliklerin değerlendirilmesi amacıyla farklı dağılımlara sahip zayıflık modelleri kurulmuştur. Modeller AIC ve BIC kriterlerine göre değerlendirilmiştir. BULGULAR: Çalışmadaki akciğer kanserli hastalara ait medyan sağkalım süresi 11 ay (%95 güven aralığı 9.57-12.42) olarak elde edilmiştir. Temel hazard fonksiyonu loglogistik ve zayıflık dağılımı lognormal olan zayıflık modeli en iyi model olarak belirlenmiştir. Bu modele ait sonuçlar incelendiğinde, albumin değişkeninin akciğer kanseri hastaların ölüm riski üzerine etkisi istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p=0.018). TARTIŞMA ve SONUÇ: Genellikle akciğer kanseri hastalarının yaşam süresini etkileyen değerlendirmeye alınamayan çevresel ve genetik faktörlerin etkisi vardır. Dolayısıyla, akciğer kanseri hastalarının yaşam süresini etkileyen faktörler değerlendirilirken bireyler arasındaki heterojenliklerden kaynaklanan zayıflık teriminin de dikkate alınması alınması gerekmektedir.
Keywords : zayıflık, sağkalım analizi, Akciğer kanseri