TÜRKİYE’NİN ENERJİ TALEBİNİ TAHMİN ETMEK İÇİN TULUMLULAR SÜRÜ ALGORİTMASINA DAYALI BİR UYGULAMA

Authors : Murat ASLAN

Pages : 34-46

View : 13 | Download : 5

Publication Date : 2021-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Tulumlular sürü algoritması (TSA), optimizasyon problemlerini çözmek için önerilmiş olan popülasyon tabanlı bir algoritmadır. Enerji talebinin tahmini, her ülke için oldukça önemli bir konudur. Çünkü bir ülkenin ekonomisi, enerji talebinden doğrudan etkilenmektedir. Bu nedenle, yapılan bu çalışmada, Türkiye’nin gelecekteki enerji talebini tahmin etmek için TSA tabanlı doğrusal bir yaklaşım önerilmektedir. Doğrusal modelin elde edilmesi aşamasında, bir ülkenin gayri safi yurtiçi hasıla, nüfus, ithalat ve ihracat verileri modelin giriş parametreleri olarak alınmıştır. Daha sonra bu parametrelerin optimum ağırlık katsayılarını bulmak amacıyla TSA algoritması kullanılmıştır. Önerilen modelin eğitim ve test aşaması için Türkiye'nin 1979-2011 arasındaki yıllara ait olan veri seti kullanılmıştır. Doğrusal model oluşturulduktan sonra, Türkiye’nin 2012’den 2030’a kadar olacak şekilde 20 yıllık bir süre için enerji talebi, üç farklı muhtemel senaryo için tahmin edilmiştir. Daha sonra ise önerilen model ile elde edilen deneysel sonuçlar, Türkiye’nin enerji talebini için literatürde önerilmiş olan diğer algoritmaların elde ettiği deneysel sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar ve karşılaştırmalar gösterdi ki, bu çalışma kapsamında önerilen model Türkiye’nin geleceğe dönük enerji talebini tahmin etmek için rekabetçi ve güvenilir sonuçlar elde etmiştir.
Keywords : Doğrusal model, enerji talebi, tahmin, tulumlular sürüsü algoritması