ANN KULLANARAK ÇELİK FİBERLİ GEOPOLİMER BETONLARIN EĞİLME DAYANIMININ TAHMİNİ

Authors : Necip Altay Eren

Pages : 489-501

Doi:10.54365/adyumbd.1473171

View : 47 | Download : 65

Publication Date : 2024-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Geopolimer mekanik özellikler, işlenebilirlik ve uzun süreli kullanımdan sonra dayanıklılıktaki iyi performansları nedeniyle birçok inşaat alanında incelenmiş ve uygulanmıştır. Geopolimer betonun eğilme dayanımının belirlenmesi için genellikle pahalı laboratuvar testleri gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı eğilme dayanımını daha hızlı, doğru, ucuz ve zahmetsiz tahmin edilmesidir. Yapay zekanın geliştirilmesi, deneysel veriler aracılığıyla beton yapıların performansını verimli bir şekilde tahmin edebilen ve belirleyebilen bazı yöntemler önermektedir. Bu araştırmada, makine öğrenimi ile çelik fiber takviyeli geopolimer betonların eğilme dayanım performansının tahmini ve doğrulanması değerlendirilmiştir. Literatürdeki geopolimer betonun eğilme dayanımına ilişkin çalışmalardaki deneysel veriler kullanılarak toplamda 104 deney verisi içeren bir veri seti oluşturulmuş ve modellemeye hazır hale getirilmiştir. Bu veri seti, Yapay Sinir Ağı yöntemi kullanılarak Python programlama diliyle modellenmiş ve analiz edilmiştir. Yapılan çalışma sonucunda R2 değeri 0,994183 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar, Yapay Sinir Ağı modelinin çelik fiberli geopolimer betonun eğilme dayanımını tahmin etmede oldukça başarılı olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ teknikleri eğilme dayanım sonuçlarının daha hızlı tahmin edebilecek ve maliyetleri önemli ölçüde azaltacak imkânlar sunmaktadır. Bu çalışmanın bulguları, inşaat sektöründe gelecekteki araştırma ve uygulamalar için umut verici bir yöntem sunmaktadır.
Keywords : Geopolimer, Eğilme Dayanımı, Yapay Sinir Ağı, Çelik Fiber