Eksik Akım Verilerinin Tahmin Modelinin Oluşturulmasında Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı: Asi Nehri-Demirköprü Akım Gözlem İstasyonu Örneği

Authors : Evren TURHAN, Hatice Özmen ÇAĞATAY

Pages : 93-106

Doi:10.21605/cukurovaummfd.317737

View : 8 | Download : 5

Publication Date : 2016-06-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Hidrolojik planlamalarda eksik olan akım verilerinin tahmin edilmesi su yapılarının tasarım süreçlerinin çok önemli bir aşaması olmaktadır. Bu çalışmada Ülkemizin en önemli sel havzalarından biri olarak kabul edilen Hatay suları havzası’nda bulunan 1907 numaralı Asi nehri-Demirköprü AGİ’ye ait eksik aylık akım verileri havzadaki yakın diğer istasyonların akım verileri kullanılarak, İleri beslemeli geri yayınımlı yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(İBGYSA); yöntemi yardımıyla ayrı ayrı modellenmiştir. Her bir model sonucu çoklu doğrusal regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ÇDR); ve çoklu doğrusal olmayan regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ÇDOR); yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda İBGYSA yönteminin ÇDR ve ÇDOR yöntemlerine göre az da olsa daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Keywords : Yapay sinir ağları YSA, , Çoklu regresyon, Demirköprü