Yapay Sinir Ağları ile Atmosferik Parametreler Kullanılarak Türkiye için Güneş Radyasyonu Modellemesi

Authors : Ozan ŞENKAL

Pages : 179-186

Doi:10.21605/cukurovaummfd.310145

View : 7 | Download : 8

Publication Date : 2016-12-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yöntemi, Türkiye’de insert ignore into journalissuearticles values(26-45ºE ve 36-42ºN); 2004-2006 dönemlerinde atmosferik parametreler olarak verilen insert ignore into journalissuearticles values(sıcaklık, basınç, nem, yoğuşmaya geçebilecek su miktarı ve ay); verileri kullanarak ortalama güneş radyasyonun tahmini ve modellenmesi için uygulanmıştır. Levenberg-Marquardt insert ignore into journalissuearticles values(LM); öğrenme algoritmaları ve logistic sigmoid transfer fonksiyonu ağ içinde kullanılmıştır. Ağı eğitmek amacıyla, Türk Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü insert ignore into journalissuearticles values(DMİ); ve Wyoming Üniversitesi tarafından 2004\`den 2006’ye kadar Türkiye\`deki beş istasyon insert ignore into journalissuearticles values(Adana, Ankara, İstanbul, İzmir, Samsun); için alınan meteorolojik ölçümler değerleri eğitim ve test verileri olarak kullanılmıştır. 2004- 2005 yılı verileri eğitim için, 2006 yılı verileri ise test verilerini doğrulamak için kullanılmıştır. Güneş radyasyonu elde edilmiştir.
Keywords : Güneş radyasyonu, Atmosferik parametreler, Yapay sinir ağı, Meteoroloji, Türkiye