A Content Based Product Recommendation Approach

Authors : Yıltan BİTİRİM

Pages : 119-128

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1094997

View : 11 | Download : 4

Publication Date : 2022-03-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bir içerik-tabanlı öneri yaklaşımı önerilmektedir. Bu yaklaşım, IMDB’nin ön işlenmiş 245 en iyi film özetlerini ve anket yöntemiyle ortaya çıkan kullanıcının favori film türlerini kullanmakta ve daha sonra, -bir ürün havuzundan- kullanıcının “beğenebileceği” potansiyelde ürünleri önermektedir. Test için; Amazon.com’dan gerçek ürünleri içeren bir test veri seti yaratılmıştır, ve önerilen yaklaşımı kullanan ve kullanıcıları bu yaklaşımın sonuçlarını değerlendirmek için yönlendiren bir Web uygulaması tasarlanıp geliştirilmiştir. 52 gönüllü denek teste katılmıştır. Denek, görüntülenen 10 ürünün her birini ayrı ayrı incelemiş ve derecelendirmiştir. Derecelendirme, “Hiç” (%0), “Biraz” (%25), “Orta” (%50), “Çok” (%75) ve “Son derece” (%100) olarak beş-seviyeli Likert-türü ölçüye dayalı yapılmıştır. Deneklerin ürünleri orta derecede beğendiğini söylemek mümkündür. Ürün değerlendirmeleri “beğenilen” ve “beğenilmeyen” olarak iki kategoride kategorize edildiğinde, deneklerin ürünlerin yaklaşık %78,65’ini beğendiğini söylemek mümkündür. Bu yaklaşım, kullanıcının “beğenebileceği” potansiyelde ürünler önermek için Amazon.com gibi e-ticaret uygulamalarına entegre olabilir.
Keywords : Öneri sistemleri, İçerik tabanlı, Metin madenciliği, Bilgi filterleme, Bilgi erişim, E ticaret