InceptionResNetV2 ve Sınıf Aktivasyon Haritaları ile Akciğer Kanserinin Tespit Edilmesi

Authors : Erdal BAŞARAN

Pages : 341-350

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1146066

View : 12 | Download : 8

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Akciğer kanseri, hayati tehlikesi son derecede yüksek olan bir hastalıktır. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre kanserden ölüm oranı en yüksek olan hastalıktır. Oldukça sinsi olan bu hastalık erken evrelerde herhangi bir semptom göstermemektedir. İlk evrelerde hastalık doğru teşhis edildiği takdirde tedavisi mümkün olanbir hastalıktır. Bilgisayarlı tomografi ile akciğer bölgesindeki kitleler tespit edilebilmekte ve deneyimli doktorlar tarafından teşhis konulabilmektedir. Derin öğrenme yöntemlerinden biri olan evrişimsel sinir ağı günümüzde birçok hastalığın tespit edilmesinde başarılı bir şekilde uygulanmaktadır. Sınıf aktivasyon haritaları evrişimsel sinir ağı ile eğitilirken görüntünün ayırt edici bölgeleri önemine göre renklendirilmekte ve böylece hedef sınıfa yönelik önemli bölgeler tespit edilebilmektedir. Bu çalışmada bilgisayarlı tomografi ile elde edilen üç sınıftan oluşan toplam 1197 akciğer görüntüsü InceptionResNetV2 evrişimsel sinir ağı ile eğitilmiş sınıf aktivasyon haritaları ve görüntülere ait önemli bölgeler tespit edilerek bu bölgelere ait öznitelikler çıkarılmıştır. Elde edilen öznitelikler destek vektör makinaları ile sınıflandırılarak %95.44 doğruluk oranı ile sınıflandırılmıştır.
Keywords : Akciğer kanseri, Inceptionresnetv2, Sınıf aktivasyon haritaları, Destek vektör makinaları