Taşkın Debilerinin Yapay Sinir Ağları İle Modellenmesi: Örneksel Bölge Çalışması-Batı Karadeniz Havzası

Authors : Neslihan SEÇKİN, Aytaç GÜVEN, Recep YURTAL

Pages : 45-56

View : 16 | Download : 7

Publication Date : 2016-07-25

Article Type : Other Papers

Abstract :Su yapılarının boyutlandırılması ve taŞkınların zararlarınnın azaltılmasında en sık kullanılan yöntemlerden biri taŞkın frekans analizidir. TaŞkın frekans analizi ile elde edilen bilgiden yararlanarak tasarıma esas olan maksimum debi, güvenilir olarak hesaplanmakta ve ayrıca hidrolojik bilgi olmayan yerlerde dahi tasarım değerleri belirlenebilmektedir. ÇalıŞmada Batı Karadeniz Havzası akım gözlem istasyonlarına ait taŞkın değerlerine karŞılık her istasyona ait kot, alan, enlem, boylam ve tekerrür periyotları kullanılarak modeller geliŞtirilmiŞtir. ÇalıŞmanın amacı havzanın tamamı için tek bir model önerebilmektir. ÇalıŞmada, Batı Karadeniz Havzasında yer alan akım kayıt uzunlukların 14 ile 43 yıl arasında değiŞen 21 adet akım gözlem istasyonunun yıllık maksimum değerleri kullanılmıŞtır. Sonuçta, gelecekte gelebilecek maksimum debiyi tahmin etmede kullanılabilecek modeller arasında Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR), Çoklu Doğrusal Olmayan Regresyon (ÇDOR), ve Yapay Sinir Ağları (YSA) incelenmiŞ ve eldeki mevcut veriyi en iyi tahmin eden model olarak YSA önerilmiŞtir
Keywords : Taşkın Frekans Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon, Yapay Sinir Ağları