Kıyı Çizgisinin Makine Öğrenmesi Tabanlı Mean-Shift, Rastgele Orman ve Destek Vektör Makinaları ile Belirlenmesi

Authors : Şeyma AKÇA, Füsun BALIK ŞANLI

Pages : 835-842

Doi:10.21605/cukurovaumfd.1190597

View : 19 | Download : 8

Publication Date : 2022-10-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Kıyılar kara ve deniz sınırını oluşturan, belirli bir canlı ekosistemini ihtiva eden alanlardır. Suların iklim değişimine bağlı olarak çekilmesi veya yükselmesi, gelgit hareketleri, tropik ekosistemlerde hava olaylarına bağlı olarak meydana gelen fırtına, hortum, kasırga vb. iklim olaylarında, deniz alanlarının karalardan ayrıldığı kıyı çizgisinin belirlenmesi önem arz etmektedir. Bu çalışma kapsamında Sentinel-2A uzaktan algılama görüntüsü üzerinde, makine öğrenmesi tabanlı mean-shift, rastgele orman (RO) ve destek vektör makinaları (DVM) yöntemleri uygulanmış olup, bölütleme sonrası sonuç görüntüleri doğruluk ve IoU metrikleri ile değerlendirilmiştir. Genel doğruluklar, mean-shift, rastgele orman ve destek vektör makinaları için sırasıyla %97.23, %99.15 ve %98.68 bulunmuştur.
Keywords : Kıyı çizgisi, Rastgele orman, Mean shift, Destek vektör makinaları, Bölütleme