Osteoporoz riskinin yapay sinir ağları yöntemi ile saptanması

Authors : Veysi AKPOLAT

Pages : 0-0

Doi:10.5798/diclemedj.0921.2009.02

View : 11 | Download : 6

Publication Date : 2009-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay sinir ağları (YSA), farklı disiplinlerdeki karmaşık problemlerin çözümlenmesinde kabul gören ve uygulamalarda sıklıkla yer alan modelleme araçları haline gelmiştir. Son yıllarda sedanter yaşamın yaygınlaşması, yanlış beslenme alışkanlıkları, obezite, diyabet, kemiklerde mekanik stres etkisi yaratacak aktif yürüyüş egzersizlerinin ihmal edilmesi gibi nedenlerden dolayı osteoporoz gelişme hızı ve oranı da paralel olarak artmıştır. Bayanlarda kemik yoğunluğu ile korelasyonu olduğu düşünülen kilo, boy, menapoz yaşı ve yaş bilgilerine dayalı örüntüler, YSA\'lar tarafından sınıflandırmak üzere değerlendirilmişlerdir. Bu çalışmada açıklanan öğrenme ve sınıflama süreci, bayanlarda kemik yoğunluğunun hangi seviyede olduğunun (Risk var / Risk yok) belirlenmesi amacıyla kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi için farklı YSA mimarisi kullanılmış ve en başarılı mimari saptanmıştır. Kullanılan mimariler; Çok katmanlı algılayıcı (ÇKA), LVQ ve SOM (Self Organizing Map) ağlarıdır. Performans belirleyiciler ve istatistiksel ölçümler ile mimariler değerlendirilmiş ve sonuçlar osteporoz hastalığın sınıflandırmasında ÇKA mimarisinin en başarılı mimari olduğunu göstermiştir.
Keywords : Osteoporoz, Yapay sinir ağları, sınıflama