Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması

Authors : Emine CENGİL, Ahmet ÇINAR

Pages : 513-519

Doi:10.24012/dumf.578606

View : 11 | Download : 8

Publication Date : 2020-06-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Göğüs kanseri dünyada kadınlar arasında en sık karşılaşılan kanserlerden birisidir. Hastalık erken teşhis edilmediğinde ölüme yol açabilmektedir. Göğüs kanseri tümörünün doğru bir şekilde sınıflandırılması tıbbi alanda zorlu bir problemdir.  Bu çalışmada, iğne aspirasyon tekniği kullanılarak biyopsi parçasından çıkartılmış metrik verileri içeren Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) veri seti kullanılarak kanser veya kanser değil ikili sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Sınıflandırma işlemi için sinir ağları mimarisi ve keras derin öğrenme kütüphanesi araçlarından yararlanılır. Uygulama sonuçları sınıflandırma başarımının % 98 civarında olduğunu göstermektedir. Çalışmada hassasiyet, kesinlik, f1-skoru ve karmaşıklık matrisi gibi performans ölçümlerine ait sonuçlar da verilerek yöntemin başarısı desteklenmiştir.
Keywords : Göğüs kanseri, Sinir Ağları, Çok Katmanlı Algılayıcılar, Keras, Keras