Investment Valuation Analysis with Artificial Neural Networks

Authors : Hüseyin İNCE, Kadir SAYIM, Salih Zeki İMAMOĞLU, Nihat KASAP

Pages : 85-96

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2017-07-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada geleneksel yatırım değerleme metotlarından olan indirgenmiş nakit akım ve net bugünkü değer modeli ile yapay sinir ağları modelinin tahmin etme özelliğinin birleştirilmesi analiz edilmiştir. Değerleme modellerinin temel bileşenlerinden olan satış gelirleri, maliyetler, yatırım harcamaları ve bunların yıllar içerisindeki büyüme oranları sektörel dinamikler ve makroekonomik faktörlerle yakından ilişkilidir. Bununla birlikte, enflasyon oranı ve döviz kurları bu bileşenlerin değişim oranlarını etkilemektedir. Dolayısıyla enflasyon oranını ve döviz kurlarını tahmin etmek değerlemenin sonucu açısından kritik bir önem taşımaktadır. Bu çalışmada Türkiye enflasyonu ve USD/TRY döviz kuru yapay sinir ağları modeli ile tahmin edilmiş ve bu değişkenler indirgenmiş nakit akım modeli içerisine yerleştirilmiştir. Bu modelin sonuçları geleneksel yöntemler ile karşılaştırılmıştır
Keywords : Yapay sinir ağları, Yatırım değerlemesi, Tahmin etme, Enflasyon oranı tahmini, Döviz kuru tahmini, İndirgenmiş nakit akım