- Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Dergisi
- Volume:22 Issue:64
- Kişisel Haber Öneri Sistemi
Kişisel Haber Öneri Sistemi
Authors : Sezgin SEVEN, Adil ALPKOÇAK
Pages : 301-307
Doi:10.21205/deufmd.202022627
View : 7 | Download : 4
Publication Date : 2020-01-24
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada metin tabanlı veriler olan haberler için öneri sistemi tasarlanması hedeflenmiştir. Haber kaynakları olarak internetteki haber kanallarından toplanan içerikler kullanılmıştır. KNN sınıflandırma yaklaşımından üretilen bir algoritma sunulmuş ve haber metinleri üzerinde tüm metin arama mimarisi uygulanmıştır. Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır.Keywords : Kişisel Haber Öneri Sistemi, Öneri Sistemleri, Bilgi getirme