Parameter Selection in Elliptical Fourier Series for Leaf Classification

Authors : Hüseyin ATASOY, Yakup KUTLU

Pages : 375-381

Doi:10.21205/deufmd.2022247104

View : 7 | Download : 4

Publication Date : 2022-05-16

Article Type : Research Paper

Abstract :Eliptik Fourier serileri metodu kontur analizinde göreceli olarak eski ancak güçlü bir yöntemdir. Bu metodu daha önce “BioMorp” isimli bir bilgisayar programı için bir modül olarak hazırlamıştık. Bu modülün iki önemli parametresi mevcuttur; birincisi konturu temsil edecek fonksiyonu meydana getiren harmoniklerin sayısıdır (sinüs-kosinüs terimleri). İkinci parametre, sinüs ve kosinüs terimlerinin sürekli toplamı olan fonksiyonun örneklenmesi ile elde edilen örneklerin sayısıdır. Bu çalışmada, bu iki parametrenin yaprak sınıflandırma üzerindeki etkileri incelenmiştir. Ayrıca koordinatların yeniden yapılandırılmasıyla elde edilen sonuçlar ile Fourier katsayılarının genlikleri kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Koordinatların yeniden yapılandırılması ile minimum 15 sinüs-kosinüs terimi ve kontur başına 20 örnek kullanıldığında elde edilen en yüksek başarım değeri 75,197% iken, Fourier katsayılarının genlikleri kullanıldığında minimum 29 terim ile 69,953% olarak ölçülmüştür.
Keywords : fourier serileri, kontur analizi, kontur sınıflandırma