GÜRÜLTÜLÜ SES TANIMADA REGRESYON KULLANIMI

Authors : Semih ERGİN, Rifat Aykut ARAPOĞLU

Pages : 495-502

View : 11 | Download : 8

Publication Date : 2014-10-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, gürültülü ses tanıma oranlarının iyileştirilmesinde çoklu regresyon analizinin katkısı araştırılmıştır. Gürültülü ortamda ses tanıma sürecinde, ilk önce, gürültülü sesin öznitelik vektörünü temiz sesin öznitelik vektörüne haritalayan bir ilgin (affine) dönüşümden faydalanılmaktadır. Bu dönüşümden sonra, tanıma aşaması Ortak Vektör Yaklaşımı (OVY) ile yürütülmektedir. Tanıma oranlarını iyileştirmek için, ilgin (affine) dönüşüm sırasında birçok doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modeli kurulmuş ve hem doğrusal hem de doğrusal olmayan terimler bu modele eklenmiştir. Deneysel çalışmalarda, 0 dB, 5 dB, 10dB ve 20 dB Sinyal/Gürültü Oranı (SGO) değerlerindeki gürültülü ses sinyalleri için tanıma oranları elde edilmiştir. 20, 10, 5 ve 0 dB SGO gürültülü sesler, Texas Instruments (TI) Rakam veritabanından alınan temiz seslerin üzerine Beyaz Gauss gürültünün MATLAB ortamında eklenmesi ile elde edilmiştir. Doğrusal olmayan terimlerin modele eklenmesi sonucu tanıma oranlarında iyileşmeler gözlemlenmiştir.
Keywords : Regresyon analizi, İlgin Affine dönüşüm, Gürbüz ses tanıma